Datakwaliteit management
Verbeter uw resultaten met datakwaliteit.
Over het beheren van datakwaliteit bestaat onder bedrijven behoorlijk wat onduidelijkheid, laat staan dat helder is hoe een onderneming het optimaliseren van datakwaliteit het beste kan aanpakken.
.svg){kind=logo}
Data
Volledige, juiste, geschikte én actuele gegevens zijn van onschatbare waarde voor uw operatie.
Kwaliteit
Het optimaliseren en op peil houden van de datakwaliteit vereist een goed plan en discipline.
Management
Datakwaliteit geeft uw strategisch voordeel en verhoogt uw resultaten.
Start nu
Hoe pakt u dat aan? De datakwaliteit scan helpt u op weg.
Verbeter uw resultaten
U bent verantwoordelijk voor de bedrijfsprocessen op uw afdeling. U moet weten wat er aan de hand is, echter u heeft meer gegevens dan u kan overzien.
Totdat de gegevens schoon en beschikbaar zijn, blijven kritieke feiten en cijfers onbekend. Het omzetten van deze gegevens in informatie vereist speciale zorg en knowhow.
Verbeter en waarborg de kwaliteit van uw gegevens om een strategisch voordeel te behalen met het oog op het behouden van klanten of het binnenhalen van nieuwe afnemers.
Hoe pakt u dat aan?
De weg naar inzicht begint met het beheren van de kwaliteit van uw gegevens. Laat gegevens van lage kwaliteit u niet beletten in uw dagelijkse operatie.
Onze data specialisten helpen u bij elke stap op weg naar data kwaliteit. Deze kwaliteit vertaalt zich zichtbaar in uw resultaten.
Ga aan de slag met de vijf tips voor het optimaliseren van datakwaliteit, ontmoet onze data specialisten en ontdek de datakwaliteit scan.
Datakwaliteit verbeteren
Op basis van onze ervaring hebben we de volgende vijf stappen gedefinieerd die praktische hulp bieden bij het verbeteren van de datakwaliteit:
Stap 1. Bepaal de gegevensverzameling en de elementen daarbinnen die u wilt optimaliseren.
Stap 2. Bepaal per gegevenselement de regels die van toepassing zijn en automatiseer de controles.
Stap 3. Stel per gegevensverzameling één persoon aan die verantwoordelijk is voor de optimalisatie.
Stap 4. Controleer geautomatiseerd de gegevens op basis van de definitie en bewaar het resultaat.
Stap 5. Corrigeer de uitzonderingen en pas waar en wanneer nodig de scope en definitie aan.
Datakwaliteit scan
Om u op weg te helpen met datakwaliteit bieden wij een Datakwaliteit Scan aan.
Tijdens deze scan voeren wij een audit uit van een huidige set aan gegevens. Deze gegevens laden wij in de Datakwaliteit Monitor.
Resultaat
Het resultaat is een datamanagement advies inclusief een plan van aanpak voor het opschonen en het beheren van de data.
Dit advies zal on-site aan u gepresenteerd worden.
Hoe werkt het?
Onze aanpak om u op weg te helpen met datakwaliteit management bestaat uit de volgende stappen.
1. Analyse
Een van onze data specialisten zal kijken naar uw huidige IT omgeving, bottlenecks, inrichting en het master data proces in het bijzonder.
2. Gegevens
We definiëren samen met u de gegevensset en de elementen binnen deze set die u wilt optimaliseren.
3. Regels
Op basis van de analyse en de definities implementeren we regels waaraan de data moet voldoen.
4. Resultaat
Uitzonderingen op die regels worden gedetecteerd, verzameld en gepresenteerd aan u in de Datakwaliteit Monitor.
5. Rapport
U ontvangt een rapport waarin alle gevonden uitzonderingen per categorie zijn opgenomen.
6. Advies
Daarnaast bieden we u advies voor het opschonen en onderhouden van uw gegevenskwaliteit.
Datakwaliteit management bij Eichholtz
Dennis Hendriks, Operations directeur bij Eichholtz, vertelt over hoe zij gestart zijn met datakwaliteit management:
“Wij zijn in 2019 als Eichholtz gestart met de samenwerking met Type 2 Solutions. Waar we mee zijn begonnen is eigenlijk heel simpel, we hebben een database en daarvan wisten we, we hebben best wel veel leads gegenereerd door middel van beurzen in de afgelopen 29 jaar en die data is absoluut niet schoon.”
Data schonen
“Daarin heeft Type 2 Solutions uiteindelijk de oplossing geboden door in eerste instantie heel plat te kijken naar de data en te kijken waar zitten de fouten in, die eruit te halen en vervolgens met een schone database verder te kunnen. Vervolgens gingen we ook overstappen naar een nieuw ERP en dat heeft geresulteerd in opschoning van ongeveer 30.000 records.”
Ontmoet onze data experts
Zij kunnen u alles vertellen over datakwaliteit management.
Vragen?
Laat uw contactgegevens achter en wij nemen binnen een werkdag contact met u op.
Veelgestelde vragen
Wat is datakwaliteit?
Datakwaliteit is de mate waarin gegevens geschikt zijn voor het doel waarvoor u ze wilt gebruiken. U stelt, afhankelijk van uw bedrijfsvoering en het doel, eisen aan de data.
Wat is het belang van datakwaliteit?
Volledige, juiste, geschikte én actuele gegevens zijn van onschatbare waarde voor uw organisatie. Alleen dan bent u in staat om slagvaardig en succesvol te handelen. Toch bestaat over het beheren van datakwaliteit behoorlijk wat onduidelijkheid, laat staan dat helder is hoe het optimaliseren van datakwaliteit het beste aangepakt kan worden. Eén keer fixen voor een specifieke klant of afnemer, de implementatie van een nieuw IT-systeem of de inrichting van een data warehouse volstaat niet. Investeer als organisatie in een oplossing voor de lange termijn.
Wat is datakwaliteit management?
Datakwaliteit beheer is een administratief proces. Daarbinnen zijn richtlijnen, verantwoordelijkheden en processen vastgesteld met betrekking tot het verzamelen, het gebruik en het onderhoud van gegevens. Ook zijn in dit proces afspraken gemaakt over het verwijderen en het distribueren van gegevens.
Wat is de grootste valkuil?
Het optimaliseren en op peil houden van de datakwaliteit vereist een goed plan en discipline. Ad hoc verbeter acties werken alleen op korte termijn en leiden tot het jojo-effect op lange termijn. Zie datamanagement als een strategisch voordeel voor uw organisatie. Maak datakwaliteit integraal onderdeel van uw bedrijfsvoering en zet datakwaliteit monitoring software in. Daarmee is de kwaliteit van enorme hoeveelheden gegevens continu in de gaten te houden en krijgt de verantwoordelijke direct een seintje als er uitzonderingen zijn. Door gebruik van dit proces wordt continu de datakwaliteit en het datakwaliteit optimalisatie proces verbeterd.
Waarom is datakwaliteit optimalisatie een continu proces?
Optimaliseer je eenmalig dan zit je binnen no time weer op hetzelfde niveau als voorheen of erger! Gegevens zijn continu in beweging en het is belangrijk om steeds de kwaliteit te controleren en indien noodzakelijk te verbeteren. In die zin is het te vergelijken met het bijhouden van houtwerk buiten. Door regelmatige controle en periodiek onderhoud ziet de gevel er fraaier uit. Aanvullend verhoog je er de levensduur van. En tegelijkertijd voorkom je met deze aanpak ook vervelende gevolgen, zoals houtrot en inregenen, die kunnen ontstaan door slecht onderhoud.
